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Eisenmangel und Eisenmangelanämie bei Frauen mit und ohne Fettleibigkeit

Adipositas ist in vielen Ländern der Welt ein Problem für die öffentliche Gesundheit (1), wobei die Prävalenz bei Erwachsenen in den Vereinigten Staaten bei 42 % liegt (2). Eine steigende Adipositas-Rate hat erhebliche Auswirkungen auf den Eisenmangel, da die mit Adipositas einhergehende niedrig-gradige Entzündung die Eisenhomöostase beeinträchtigt. Diese Beeinträchtigung führt zu einem niedrigen zirkulierenden Serumeisenspiegel und einer verminderten Eisenabsorption und -speicherung oder Eisenmangel (3).



Eisenmangel ist die Hauptursache für Anämie, einen Zustand, der durch eine niedrige Hämoglobinkonzentration im Blut gekennzeichnet ist, und macht die Mehrheit der diagnostizierten Anämie-Fälle aus. Ein niedriger Eisenstatus und eine damit verbundene Eisenmangelanämie stehen in Zusammenhang mit schlechteren biopsychosozialen und neurologischen Gesundheitsergebnissen und funktionellen Beeinträchtigungen, die sich aus der Konstellation häufiger Symptome wie Dyspnoe, Müdigkeit, Tachykardie und Synkopen ergeben (4). Eisenmangel betrifft überproportional häufig Vorschulkinder und Frauen im gebärfähigen Alter (5). Angesichts der zunehmenden Adipositas in diesen Gruppen, insbesondere der schweren Adipositas, und ihrer Auswirkungen auf den Eisenstoffwechsel und den Eisenstatus könnten Studien, die sich darauf konzentrieren, wie Eisen-Biomarker und Eisenmangel je nach Body Mass Index (BMI) in großen Populationen variieren, für die öffentliche Gesundheitserziehung und -politik wichtig sein.

Es gibt nur weniger bevölkerungsbezogene Studien, die die Prävalenz von Eisenmangel, Anämie und Eisenmangelanämie in verschiedenen BMI-Kategorein vergleichen. In einer kürzlich erschienen Analyse (6) wurden die Ergebnisse zu den Unterschieden in den Konzentrationen verschiedener Eisen-Biomarker nach BMI-Status bei Frauen im Alter von 20-49 Jahren vorgestellt.

Prävalenz von Eisenmangel und Eisenmangelanämie und BMI

Das Ziel der Studie Ziel war es, die Prävalenz von Anämie, Eisenmangel und Eisenmangelanämie bei Frauen im Alter von 20 bis 49 Jahren auf der Grundlage des Body-Mass-Index (BMI)-Status zu bestimmen. Die Autoren verwendeten Messungen des Eisenstatus und des Body-Mass-Index aus der nationalen Gesundheits- und Ernährungserhebung (NHANES) 2001-2006. Das mittlere Serumferritin, das Erythrozytenprotoporphyrin (EPP)und der lösliche Transferrinrezeptor (sTfR) waren höher, während das Serumeisen, die prozentuale Transferrinsättigung und das mittlere Zellvolumen (MCV) bei Frauen mit Übergewicht niedriger waren als bei Frauen mit Normalgewicht (alle p < 0,016). Die ID auf der Grundlage des Ferritinmodells betrug 12,5 ± 1,0 % gegenüber 22,9 ± 1,6 % (p < 0,001); 9,0 ± 0,9 % gegenüber 20,0 ± 1,3 % (p < 0,001) auf der Grundlage des MCV-Modells; und 8,1 ± 1,0 % gegenüber 10,5 ± 1,2 % (p > 0,05) auf der Grundlage des BII-Modells für normalgewichtige bzw. adipöse Frauen. Die Prävalenz der Anämie lag bei 5,5 ± 0,8 % (normalgewichtig) bzw. 9,3 ± 1,0 % (fettleibig) (p = 0,005). Die IDA-Schätzungen auf der Grundlage der Ferritin- und MCV-Modelle waren ähnlich, aber höher als die des BII-Modells (p < 0,001). Im Allgemeinen waren die Prävalenz­raten von ID und Anämie (und IDA) bei Frauen mit Fettleibigkeit höher, aber die zur Definition des Mangels verwendete Methode spielte eine Rolle. Die Wahl der Eisenindizes ist wichtig für die Schätzung von ID und IDA in Bevölkerungsgruppen mit Fettleibigkeit.

Schlussfolgerungen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass unsere Analyse der NHANES-Daten eine Dysregulation des Eisenstoffwechsels bei Frauen mit Adipositas ergab. Frauen mit Adipositas hatten höhere Ferritin-, EPP und sTfR-Werte, aber niedrigere SI-, %TS-, Hämoglobin- und MCV-Werte, was auf einen Eisenmangel im Gewebe (funktioneller Eisenmangel) und eine verminderte Erythropoese hindeutet. Folglich war der Eisenmangel bei Frauen mit Übergewicht höher als bei normalgewichtigen Frauen. Das Modell, das zur Einstufung der Teilnehmer als eisenarm oder nicht eisenarm verwendet wird, kann die Schätzung der Eisenmangelprävalenz auf Bevölkerungsebene beeinflussen, insbesondere dort, wo Fettleibigkeit weit verbreitet ist. Daher sollte das zur Definition von Eisenmangel verwendete ID-Modell bei der Interpretation von ID-Daten oder bei der Kombination verschiedener Studien in einer Meta-Analyse berücksichtigt werden. Angesichts der Zunahme der schweren Adipositas sollten künftige Studien untersuchen, wie sich Eisen-Biomarker und ID über das BMI-Kontinuum hinweg verändern, d. h. ab 30 kg/m2 und darüber hinaus.

Quelle: Aguree S, Owora A, Hawkins M, Reddy MB. Iron Deficiency and Iron Deficiency Anemia in Women with and without Obesity: NHANES 2001-2006. Nutrients. 2023 May 11;15(10):2272. doi: 10.3390/nu15102272.

Prof. em. Dr. Dr. h.c. Walter F. Riesen

riesen@medinfo-verlag.ch

1. WHO Obesity and Overweight. Fact Sheet. 16 February 2018. [(accessed on
31 August 2019)]. Available online: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
2. Akinbami L.J. et al. National Health Statistics Reports. National Center for Health; Hyattsville, MD, USA: 2021. National Health and Nutrition Examination Survey 2017–March 2020 Prepandemic Data Files Development of Files and Prevalence Estimates for Selected Health Outcomes.
3. Stoffel N.U. et al. The effect of central obesity on inflammation, hepcidin, and iron metabolism in young women. Int. J. Obes. 2020;44:1291–1300.
4. Georgieff M.K. Long-term brain and behavioral consequences of early iron deficiency. Nutr. Rev. 2011;69((Suppl. S1)):S43–S48
5. Stevens G.A. et al. National, regional, and global estimates of anaemia by severity in women and children for 2000–19: A pooled analysis of population-representative data. Lancet Global Health. 2022;10:e627–e639
6. Aguree S, Owora A, Hawkins M, Reddy MB. Iron Deficiency and Iron Deficiency Anemia in Women with and without Obesity: NHANES 2001-2006. Nutrients. 2023 May 11;15(10):2272

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  • Vol. 13
  • Ausgabe 5
  • Oktober 2023